आने वाली सूचनाओं का तार्किक और सटीक विश्लेषण करने की क्षमता न केवल उपयोगी है, बल्कि एक आवश्यक कौशल भी है। यदि आप हर चीज का विश्लेषण नहीं करते हैं जो आसपास है, हर स्थिति में, आप अपने साथ जो हो रहा है उसकी तस्वीर को निष्पक्ष रूप से नहीं समझ पाएंगे। कई विश्लेषण विधियां हैं जिनका उपयोग व्यक्तिगत रूप से या एक साथ किया जा सकता है।
निर्देश
चरण 1
महत्वपूर्ण निर्णय लेने से संबंधित जानकारी की जाँच करें। जो हो रहा है उसका विश्लेषण करने की आदत आपको न केवल कई गलतियों से बचने की अनुमति देगी, बल्कि इस तथ्य में भी योगदान देगी कि आप अपने लिए लाभकारी मामलों को नोटिस करना शुरू कर देंगे और मुश्किल परिस्थितियों से बाहर निकलने का रास्ता खोज लेंगे। समझें कि आपको एक शब्द पर भरोसा नहीं करना चाहिए, आपको तथ्यों में उनकी पुष्टि देखने की जरूरत है। अन्य लोगों के शब्दों या कार्यों में तरकीबें खोजें। आने वाली सूचनाओं के सामान्य प्रवाह में बहाने और संकेतों को नोटिस करना सीखें। इसके अलावा, यदि आप उस व्यक्ति से आने वाले झूठ को पहचान सकते हैं, तो आप उसके जाल में नहीं फंसेंगे। जानकारी सत्यापित करने के लिए कई स्रोतों का उपयोग करें। सूचना के एक चैनल पर भरोसा न करें। आवश्यकतानुसार दूसरा, तीसरा, इत्यादि देखें। बेशक, यह जानकारी की सत्यता की पूरी गारंटी नहीं है, लेकिन इस तरह से संदेश का विश्लेषण करने से आपके पास सच्चाई के करीब आने का बेहतर मौका होता है।
चरण 2
जानकारी का विश्लेषण करने के लिए वैज्ञानिक तरीकों का प्रयोग करें। उनमें से एक डेटा मिलान विधि है। इसका उपयोग करने के लिए, आपको पहले डेटा को समूहीकृत करना होगा, उदाहरण के लिए, आप इसे एक तालिका में ला सकते हैं। इसे संकलित करते समय, अध्ययन की गई समस्या को हल करने के लिए विकल्पों को लंबवत रखें, और डेटा स्रोतों को क्षैतिज रूप से इंगित करें। जहाँ पंक्तियाँ और स्तंभ प्रतिच्छेद करते हैं, वहाँ संदेश की सामग्री में लिखें। तालिका में आपके पास मौजूद सभी डेटा शामिल करना सुनिश्चित करें। तब विश्लेषण सबसे अधिक उद्देश्यपूर्ण होगा। फिर प्रत्येक संदेश के लिए भार कारक, अर्थात् उसका महत्व निर्धारित करें। फिर आपको प्रत्येक निर्णय के लिए प्रासंगिक डेटा को संयोजित करना चाहिए और संदेश के सत्य होने की संभावना का निर्धारण करना चाहिए। अब आपको बस इतना करना है कि पूर्व निर्धारित थ्रेसहोल्ड से तुलना करें जो आपके अनुभव के आधार पर चुने गए हैं।
चरण 3
डेटा फ़िल्टरिंग विधि नामक एक अन्य विश्लेषण पद्धति का उपयोग करें। इसका सार आने वाले डेटा की तुलना और पूर्व-लिखित वजन के साथ स्वतंत्र सुविधाओं के एक सेट के आधार पर निर्णय लेना है। ध्यान रखें कि आपको समय से पहले विकल्पों की सामग्री तैयार करने की आवश्यकता है, और आप तैयार सुविधाओं का उपयोग करके इनपुट डेटा का विश्लेषण करेंगे। सबसे पहले, फ़िल्टर पैरामीटर द्वारा इनपुट जानकारी को विस्फोट करें। इसके बाद, आपको उनकी तुलना फिल्टर मापदंडों से करने और वजन गुणांक की विश्वसनीयता का अनुमान प्राप्त करने की आवश्यकता है। अब डेटा को मिलाएं, दहलीज की तुलना करें, और स्थिति पर निर्णय लें।
